KDD'22博士论文奖:清华裘捷中成亚洲高校首位获得者,斯坦福Rex Ying获WINNER奖!
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文章来源:AMiner科技
KDD2022博士论文奖,来自斯坦福大学的RexYing(应智韬)获得博士论文奖WINNER奖,清华大学裘捷中获得RunnerUp奖。
KDD,全称国际数据挖掘与知识发现大会,是数据挖掘领域历史最悠久、规模最大的国际顶级学术会议,也是首个引入大数据、数据科学、预测分析等概念的会议。会议自1995年举办第一届以来,今年的KDD大会是第28届,会议将于8月14日-18日在美国华盛顿会议中心举行。
KDD2022论文接收结果早前已经公布,共收到2448篇投稿,其中449篇被接收,接收率为18.3%。
近日,KDD2022博士论文奖评选结果已经向获奖者公布,来自耶鲁大学计算机系的RexYing(应智韬)获得博士论文WINNER奖。
RunnerUp奖是来自清华大学的裘捷中。
博士论文奖,是为表彰当年或者前一年毕业的博士生在数据挖掘领域的优秀研究。每届会议一般会评选出一个冠军、至多两个亚军和若干荣誉奖。
WINNER奖-RexYing(应智韬)
RexYing目前是美国耶鲁大学计算机系的助理教授,kumo.ai创始工程师,于2022年1月获得斯坦福大学计算机系博士学位,导师是JureLeskovec。
主要研究方向为AI和机器学习在图数据结构上的算法和应用,包括图神经网络,表示学习,几何深度学习等。
他是很多图学习领域常用算法的作者,包括GraphSAGE,PinSage,GNNExplainer等。Rex在社交网络,推荐系统,生物计算,物理模拟等应用场景中设计并落地图学习算法;他的框架在Pinterest,Amazon等多家公司被应用和部署。
Rex是LoG2022的领域主席,并且在KDD,ICML,ICLR,NeurIPS等多个会议举办图学习以及应用的Workshop和竞赛。
学者主页:
RunnerUp奖-裘捷中
裘捷中目前是腾讯高级研究员,于2022年1月获得清华大学计算机科学与技术系博士学位,导师为唐杰教授。
主要研究方向是图数据的算法设计和表示学习。他关于图表示学习的工作NetMF和GCC分别是是WSDM2018和KDD2020当年会议第二高引用和最高引用论文。他曾获得2018MSRA微软学者提名奖、2022北京市优秀毕业生、2022清华大学优秀毕业论文。
学者主页:
数据挖掘领域新星
根据AMinerAI2000数据,RexYing和裘捷中是2018年-2022年间,AI2000数据挖掘领域新星和贡献值的第一名和第二名。
AI2000新星提出是为了挖掘领域内的新星学者。除了RexYing和裘捷中获得第一名、第二名之外,来自慕尼黑工业大学的DanielZügner排名第三。如果时间维度修改成2012年-2022年,KDD2021博士论文WINNER奖获得者AdityaGrover排名第四,来自CMU的陈天奇获得第一。
往届KDD博士论文奖获得者名单
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