同济大学2022年硕士研究生自命题考试科目《838交通运输工程基础》考试大纲

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838交通运输工程基础

　　

【内容包括：考试要求及考试范围】

　　

一、基本原则

　　

同济大学硕士研究生《交通运输工程基础》科目入学考试的基本原则是将其定位为"交通信息工程及控制"、"交通运输规划与管理"、"道路与铁道工程"三个二级学科的专业基础平台科目，重点测试考生观察问题、理解问题、分析问题和解决问题的综合能力。提出本考试大纲的目的是帮助考生系统地复习《交通运输工程基础》，引导考生正确地理解与掌握交通运输工程的基本概念、基本知识与基本技能等。

　　

二、考试范围

　　

第一部分：综合交通运输基础

　　

(一)总体要求

　　

深入理解综合交通运输系统的基本概念、组成和特点，了解我国综合交通运输系统的发展过程、现状、成就和未来方向以及不同运输方式的特点和适应性。

　　

(二)基本概念

　　

1.综合交通运输系统的概念、定义、性质和作用。

　　

2.综合交通运输系统的组成和特点。

　　

3.我国综合交通运输发展现状。

　　

4.我国综合交通运输发展趋势和要求。

　　

5.综合交通运输系统的内涵、体系结构与性能指标。

　　

第二部分:以下A、B、C、D四组内容任选其一

　　

A组：交通工程理论与方法

　　

(一)交通流理论

　　

1.驾驶员、行人、非机动车和机动车辆的交通特性：基本概念、特征指标、影响因素。

　　

2.交通流三参数宏微观特性及关系：流量、车头时距、地点速度、平均速度(时间平均速度、空间平均速度)、密度;机动车交通流三参数关系分析(基本图);行人交通流和非机动车交通流三参数关系。

　　

3.通行能力与服务水平：公路、城市道路、非机动车与步行设施的通行能力基本概念、通行能力影响因素及其分析方法;服务水平概念、服务水平影响因素，服务水平描述指标及分析方法。

　　

4.交通流的随机分布特征：连续流、间断流的特征描述;离散型分布(如描述车辆到达的泊松分布、二项分布、负二项分布等)，连续型分布(如描述车头时距的负指数分布、移位负指数分布、爱尔朗分布等)。

　　

5.交通冲突及交通流穿越概率分析理论：交通冲突基本概念及描述方法，间隙穿越的概念，穿越概率分析;次路通行能力计算方法。

　　

6.跟驰模型：跟驰行为的特征;刺激-反应模型的基本原理;跟驰模型的稳定性。

　　

7.交通流波动理论：波动理论的基本原理、波速计算、波动理论应用(如计算排队长度、排队消散时间等)。

　　

8.排队论：排队论基本原理，M/M/1排队模型参数计算。

　　

(二)交通需求分析方法

　　

1.交通需求概念，客货运交通需求特征指标。

　　

2.交通需求分析常用的统计抽样方法(随机抽样、等距抽样、分层抽样、整群抽样);描述性统计分析(均值、中位数、众数、极差、方差、标准差);参数估计方法(点估计、区间估计)，假设检验的基本概念(置信度、显著性水平、P值)，常用的假设检验方法(Z检验、t检验、F检验、卡方检验等)。

　　

3.出行生成量基本概念，影响因素，预测方法(趋势外推法、时间序列分析、交叉分类模型、线性回归分析)。

　　

4.出行分布基本概念，预测方法(增长系数法、单约束重力模型、双约束重力模型)。

　　

5.出行方式选择基本概念，影响因素，预测方法(多元Logit模型及其参数估计)。

　　

6.交通分配基本概念，分配方法(全有全无交通分配，随机交通分配，用户均衡交通分配，随机用户均衡交通分配，系统最优交通分配)。

　　

(三)网络分析方法

　　

1.基本概念：有向图、无向图、简单图、生成子图、导出子图、链、初等链、回路、路、路径、连通图、割边、树、生成树。

　　

2.经典网络分析问题的计算方法及其适用对象：最短路算法、最长路算法、最小生成树算法、最大流问题算法、最小代价流问题算法。

　　

(四)基本应用能够将上述基本理论与计算方法融会运用，对所给定的交通问题，给出具体的分析与对策方案等。

　　

B组：运输与物流系统中的运筹学方法

　　

(一)总体要求

　　

深入理解运筹学各分支求解问题的特征，掌握各分支的建模方法、算法原理与计算流程。能够对解进行检验并结合运输管理、交通工程、物流规划的典型应用进行量化分析与讨论。

　　

(二)基本概念

　　

1.线性规划基本理论。

　　

2.对偶理论。

　　

3.图的基本概念、最小生成树、运输网络。

　　

4.PERT网络图的时间参数和关键路径。

　　

5.泊松过程、生灭过程和负指数分布、排队系统结构、排队模型的数量指标。

　　

(三)系统建模

　　

1.线性规划：生产计划问题;多阶段投资问题;混料问题。

　　

2.灵敏度分析与影子价格：目标函数参数的灵敏度分析;约束条件参数的灵敏度分析;合理成本建模;影子价格建模。

　　

3.运输问题：不平衡运输问题;有界发量运输问题;运量有界的运输问题;转运问题;多种物资运输问题。

　　

4.整数规划：固定费用问题;选择性约束条件建模;可行域描述问题;最优分配问题;选址问题;排序问题;利润分段线性问题;可靠性问题。

　　

5.网络规划：设备更新问题;多阶段存储问题;货物装载问题;最优分配问题;调度问题;调运计划问题;生产计划问题;缺货问题。